Contents python的历史 Python基本知识 Python基础语法 Python脚本讲解 python的历史 python发音 Pyt
Contents
- python的历史
- Python基本知识
- Python基础语法
- Python脚本讲解
python的历史
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python发音
.- Python ([KK] 英语发音: /'paɪθɑn/, [DJ] 英语发音: /ˈpaiθən/)
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什么是python?
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一种强类型动态脚本编程语言
.- 强类型: a=0, b='0', a为整型, b为字符型. 不能把a当作字符, 也不能把b当作整数(除非被重新赋值)
- 动态类型: 不需要申明, 变量的类型可以随着被重新赋值而改变.
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同时也是python语句的解释器
.- 解释性语言, 不需要编译
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python之父
.- Guido Van Rossum, 1960-?, 荷兰阿姆斯特丹, 1995年移居美国, 2005年加入Google
- 1990年Guido为了打发圣诞节的无趣, 在ABC(他参与设计的另一种编程语言)基础上, 创造了"Python"
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"Python"命名的由来
.- Guido是一个 Monty Python's Flying Circus 飞行马戏团的爱好者
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python的实现(Implementations)
.- Cpython(一般使用的就是这个版本)
- Jpython(Java虚拟机上的实现)
- Ironpython(.NET平台上的实现)
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为什么选择Python?
.语言就是工具, 选择语言就是选择工具
- 简单易学
- 解释性
- 面向对象
- 高级语言
- 可扩展性及可嵌入性
- 免费、开源
- 可移植性
- 丰富的库
- 足够流行
Python基本知识
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运行Python的方法
.- shell中执行python即进入python解释器, 解释里可以执行python的语句(大多数Linux发行版默认安装)
- 解释器里执行: execfile("filename.py")
- 写在文本文件中, 第一行为"魔法字符", 一般为"#!/usr/bin/env python", 使用'python filename.py', 或者加上执行权限作作为程序执行.
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退出解释器
.- 文档结束标志(EOF)
- 内建函数: exit()
- sys模块: import sys;sys.exit()
- 引发异常: raise SystemExit
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Python中没有像C语言中的"{}", ";", 取而代之是就是"缩进", 使用换行和行首相同数量的空白来区分语句与代码块.
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以井号"#"为注释符, 另外,python中的doc strings也算是一种注释, 但它会被程序读取并可以在程序中使用(后面定义函数与类的时候再讲)
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分号";"允许在同一行上写多个语句(类似于shell, 但不推荐, 会降低代码的可读性)
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print语句: 相当于shell中的"echo -e"
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大小写敏感
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不要在脚本里混用制表符和空格来缩进, 建议使用4个空格代替制表符
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中文支持: 在脚本第二行添加"#coding:utf8"或"#coding:gbk"字样
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命令行下查找文档: pydoc
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解释器里查看帮助: help()
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python中的常用内建函数: dir(__builtins__), help, dir, id ...
Python基础语法
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变量和表达式
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不需要申明变量及类型
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变量名字符与shell类似, 但是还有特殊变量
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表达式
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"="号赋值, "=="判断. (与C不一样, Python不支持行内赋值)
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变量可以被重新赋值, 获得新的类型(动态)
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引用变量: 直接使用变量名, 不用加$.
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交换变量值:
a, b = b, a
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条件语句
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if和else语句, 语句块用缩近来表示, else子句在某些情况下可以省略. 如果if或else语句块只有一个语句, 也可以不使用缩近说:
if <条件表达式>: <语句>else: <语句>if a<b: z=aelse: z=b这样的写法也是合法的, 但这不是推荐的作法. 一直使用缩近可以让你方便的在语句体中添加一个语句, 而且读起来更清晰.
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若某个子句不需任何操作,就使用pass语句, 相当于shell中的":"号
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通过使用 or,and 和 not 关键字可以建立任意的条件表达式
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用 elif 语句可以检验多重条件(用于代替其它语言中的switch语句)
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下面对象的布尔值为False
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None
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False (布尔类型)
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所有的值为零的数
.- 0 (整型)
- 0.0 (浮点型)
- 0L (长整型)
- 0.0+0.0j (复数)
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"" (空字符串)
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[] (空列表)
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() (空元组)
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{} (空字典)
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文件输入/输出
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打开一个文件, 使用file()或open()创建文件对象, 推荐open()
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通过调用文件对象的不同方法可以对文件进行不同的操作:
f = open('file.txt','w') # 写f = open('file.txt','a') # 追加f = open('file.txt','rb') # 读二进制文件加入b, 表示以二进制方式读写 -
读取文件内容的几个常用"对象的方法":
data = f.read() # 一次性读取所有内容line = f.readline() # 一次读一行, 一般与循环一起使用, 返回strlines = f.readlines() # 读取所有行, 返回list, 一行一个元素
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如果文件不存在, 以"读"方式创建文件对象时会报错.
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要将程序的输出内容由屏幕重定向到文件中, 可以使用'>>'运算符, 如下例:
f = open("out","w") # Open file for writingprint >>f,"%3d %0.2f" % (year,principal) #将格式文本输出到文件对象ff.close() -
文件对象也拥有write()方法, 通过它可以向文件对象写入新的数据:
f.write("%3d %0.2f/n" % (year,principal)) -
文件处理完之后, 记得关闭文件对象:
f.close()
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字符串
.-
要创建一个字符串, 你使用单引号,双引号或三引号将其引起来
.- 一个字符串用什么引号开头, 就必须用什么引号结尾.
- 单引号与双引号只能创建单行字符串, 两个三引号之间的一切字符(包括换行)都是字符串的内容
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三引号能够创建多行字符串
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字符串是一个以0开始, 整数索引的字符序列, 要获得字符串s中的第i+1个字符, 使用索引运算符s[i]
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切片运算符s[i:j], 获得子串. 它返回字符串s中从索引i(包括i)到j(不包括j)之间的子串. 若i被省略, python就认为i=0, 若j被省略, python就认为j=len(s)-1
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可以用加(+)运算符来连结字符串
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格式化字符串:
包含普通文本及格式化字符序列(例如"%d", "%s", 和 "%f"),这些序列决定特定类型的数据(如整型,字符串,浮点数)的输出格式.'%3d'将一个整数在宽度为3个字符的栏中右对齐,'%0.2f'将一个浮点数的小数点后部分转换为2位. 格式字符串的作用和C语言中的sprintf()函数基本相同.print "%3d %0.2f" % (year, principal)
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通过使用str()函数,repr()函数或反引号(`)可以将其他类型的数据转换为字符串:
s = "The value of x is " + str(x)s = "The value of y is " + repr(y)s = "The value of y is " + `y`
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str()与repr()的区别, repr()函数用来取得对象的规范字符串表示, 反引号(`)是repr()函数的快捷版:
>>> print str("/n")>>> print repr("/n")
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列表和元组(Lists & Tuples)
.-
如同字符串是字符的序列,列表和元组则是任意对象组成的序列
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列表和元组都是以整数0来开始索引的序列, 可以用索引操作符来读取或者修改列表中特定元素的值:
a = names[2] # Returns the third item of the list, "Ann"names[0] = "Jeff" # Changes the first item to "Jeff"
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用len()内建函数得到列表的长度:
print len(names) # prints 4
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append()方法可以把一个新元素插入列表的末尾
names.append("Kate") -
insert()方法可以把新元素插入到列表:
names.insert(2, "Sydney") # 插入到原来索引2之前
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删除元素:
del name[2]
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用切片操作符可以取出一个子列表或者对子列表重新赋值:
b = names[0:2] # Returns [ "Jeff", "Mark" ]c = names[2:] # Returns [ "Sydney", "Ann", "Phil", "Kate" ]names[1] = 'Jeff' # Replace the 2nd item in names with "Jeff"names[0:2] = ['Dave','Mark','Jeff'] # 用右边的 list 替换 names 列表中的前两个元素常用[:]来取一个列表的拷贝并进行操作
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加(+)运算符可以连结列表:
a = [1,2,3] + [4,5] # Result is [1,2,3,4,5]
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列表元素可以是任意的 Python 对象,当然也包括列表:
a = [1,"Dave",3.14, ["Mark", 7, 9, [100,101]], 10]
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子列表的元素用下面的方式调用
a[1] # Returns "Dave"a[3][2] # Returns 9a[3][3][1] # Returns 101
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列表的高级特性(列表解析):
print [x*2 for x in range(10)]print [x*2 for x in range(10) if x >3]
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元组(tuple)类型和列表关系很密切,通过用圆括号中将一系列逗号分割的值括起来可以得到一个元组:
a = (1,4,5,-9,10)b = (7,) # 一个元素的元组一定要加一个额外的逗号person = (first_name, last_name, phone)
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在某些时候, 即使没有圆括号, Python仍然可以根据上下文认出这是一个元组
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元组支持大多数列表的操作, 比如索引,切片和连结
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元组与列表之间一个关键的不同是不能在一个tuple创建之后修改它的内容. 也就是说,你不能修改其中的元素,也不能给tuple添加新的元素.
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list, tuple 其他的一些方法: dir(list), dir(tuple) (根据时间选几个常用的来讲)
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list, tuple 相互转换: list(), tuple()
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循环
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while: 结束循环体的缩进表示块的结束:
while <条件表达式>: <语句>
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for循环, 迭代任何类型的一个序列(例如字符串,列表,或者tuple等)中的每个元素:
for i in range(1,10): print "2 to the %d power is %d" % (i, 2**i)- range(i,j)函数建立一个整数序列,这个序列从第 i 数开始(包括 i )到第 j 数为止(不包括 j). 若第一个数被省略, 它将被认为是0. 该函数还可以有第三个参数, 步进值, 见下面的例子- range()函数根据起始值, 终止值及步进值三个参数在内存中建立一个列表, 当需要一个很大的列表时,这个既占内存又费时间. 为了克服它的缺点,Python提供了xrange()函数:: for i in xrange(1,10): print "2 to the %d power is %d" % (i, 2**i) a = xrange(100000000) # a = [0,1,2, ..., 99999999] b = xrange(0,100000000,5) # b = [0,5,10, ...,99999995]- xrange()函数只有在需要值时才临时通过计算提供值, 节省内存.
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死循环
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集合(set)(简单介绍)
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无序不重复元素集
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简单应用:
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list(set([1,4,6,2,3,2,1,6])) # 去除一个列表中的重复元素得到新的列表
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可以使用"&"和"|"求两个set的交集,并集:
>>> a = [1,3,5,7]>>> b = [1,2,3,4]>>> s1,s2 = set(a),set(b)>>> print s1 & s2set([1, 3])>>> print s1 | s2set([1, 2, 3, 4, 5, 7])
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字典
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字典就是一个关联数组(或称为哈希表)
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它是一个通过关键字索引的对象的集合(键值对, key:value)
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使用大括号{}来创建一个字典:
a = { "username" : "beazley", "home" : "/home/beazley", "uid" : 500 } -
用关键字索引操作符可以访问字典的某个特定值
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插入或者修改对象:
a["username"] = "pxl"a["home"] = "/home/pxl"a["shell"] = "/usr/bin/tcsh"
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可以使用 has_key() 方法来检验一个键/值对是否存在(或者in操作符):
if a.has_key("username"): username = a["username"]else: username = "unknown user" -
上边的操作还可以用更简单的方法完成:
username = a.get("username", "unknown user") -
字典的keys() 方法返回由所有关键字组成的列表:
k = a.keys() # k = ["username","home","uid","shell"]
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del语句可以删除字典中的特定元素:
del a["username"]
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函数
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使用def语句来创建函数, 可以定义参数:
def remainder(a,b): q = a/b r = a - q*b return r
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要调用一个函数, 只要使用函数名加上用括号括起来的参数就可以了:
def divide(a,b): q = a/b # If a and b are integers, q is an integer r = a - q*b return (q,r)
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如果打算让函数返回多个值, 常用的方法就是让它返回一个元组. (返回一个列表也可以). 当返回一个tuple时, 这样调用函数很有用:
quotient, remainder = divide(1456,33)
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可以给函数的参数指定默认值:
def connect(hostname,port,timeout=300): # Function body
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若在函数定义的时候提供了默认参数, 那么在调用函数时就允许省略这个参数:
connect('www.python.org', 80) -
也可以使用关键字参数来调用函数,这样参数就可以使用任意顺序:
connect(port=80,hostname="www.python.org")
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函数内部定义的变量为局部变量, 要想在一个函数内部改变一个全局变量的值, 在函数中使用global语句:
a = 4.5...def foo(): global a a = 8.8 # 改变全局变量 a
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类
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Python支持面向对象编程, 在面向对象编程中, class语句用于定义新类型的对象:
class myclass: '''my class's doc strings ''' def __init__(self): print self.__doc__ def myfunc(self,a,b): '''my function's doc strings''' return a*b
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doc strings: 必须是定义类名的下一行, 并缩进.
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在类定义中, 用def语句定义类的方法.
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类中每个方法的第一个参数总是引用类实例对象本身, 习惯上使用self来代表这个参数(仅仅是习惯)
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类的方法中若需要调用实例对象的属性则必须显式使用self变量(如上所示)
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方法名中若前后均有两个下划线, 则表示这是一个特殊方法, 比如init方法被用来初始化一个对象(实例)
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使用一个类:
s = myclass() # 创建一个类的对象s.myfunc(2,6) # 调用对象的方法del s # 删除对象
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异常
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如果在程序中发生了一个错误, 就会引发异常(exception):
Traceback (most recent call last): File "<interactive input>", line 42, in foo.pyNameError: a
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错误信息指出了发生的错误类型及出错位置, 通常情况下, 错误会导致程序终止
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可以使用 try 和 except 语句来捕获并处理异常:
try: f = open("file.txt","r")except IOError, e: print e表示: 如果有 IOError 发生, 造成错误的详细原因将会被放置在对象e中, 然后运行 except 代码块. -
若发生异常, 系统就会将控制权转到处理该异常的except代码块, 如果没有找到该代码块, 程序将运行终止, 若没有异常发生, except代码块就被忽略掉
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raise语句用来有意引发异常, 可以使用内建异常来引发异常:
raise RuntimeError, "Unrecoverable error"
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也可以建立自己的异常
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可以在一个except内捕获多个异常:
except (AttributeError, TypeError, SyntaxError):
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捕获所有异常, 只要在except后面不加任何异常类型, 这个except块就可以捕获所有的异常:
except:
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模块
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Python允许你把函数定义或公共部分放入一个文件, 然后在其他程序或者脚本中将该文件作为一个模块导入. 要创建一个模块, 把相应的语句和定义放入一个文件, 这个文件名就是模块名.
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模块文件, 约定的是以.py为扩展名(Unix/Linux也一样). 并不是所有的模块都保存为.py文件，还有内置模块(C语言编写)
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当py脚本被当作模块导入之后, 会根据需要自动生成一个以.pyc结尾的二进制文件.
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这个二进制文件不会提高程序的执行效率, 但可以提高模块导入的速度(当然, 这对程序的运行也是有益的).
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这个二进制文件也是可以当作脚本来执行的(但要有x权限), 如果脚本里有"不为人知"的"秘密", 也可以简单的使用这种方法
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doc strings: 必须在模块的第一个非注释行之前.
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要在其它的程序中使用模块, 使用import语句:
# define# file : div.py'''This is a module's 'doc strings''''def divide(a,b): '''This is a function's 'doc strings'''' q = a/b # If a and b are integers, q is an integer r = a - q*b return (q,r)# useimport diva, b = div.divide(2305, 29)
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import语句创建一个新的名字空间, 该空间包含模块中所有定义对象的名称. 要访问这个名字空间, 把模块名作为一个前缀来使用这个模块内的对象:
div.divide()
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如果想使用一个不同的模块名字访问这个模块, import语句加上一个"as <模块名>"就可以了:
import div as fooa,b = foo.divide(2305,29)
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如果只想导入指定的对象到当前的名称空间,使用 from 语句:
from div import dividea,b = divide(2305,29) # No longer need the div prefix (不再需要div前缀)
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导入一个模块中的所有内容到当前的名称空间:
from div import *
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内建函数dir()可以列出一个模块(以及所有对象, python中"一切皆对象")中的所有可访问内容. 在python交互环境中测试一个模块的功能时, 这会是一个很有用的工具, 因为它可以提供一个包含可用函数及变量的列表:
>>> import string>>> dir(string)['_ _builtins_ _', '_ _doc_ _', '_ _file_ _', '_ _name_ _', '_idmap', '_idmapL', '_lower', '_swapcase', '_upper', 'atof', 'atof_error', 'atoi', 'atoi_error', 'atol', 'atol_error', 'capitalize', 'capwords', 'center', 'count', 'digits', 'expandtabs', 'find',...>>>
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导入模块时的搜索路径:
import syssys.path # path不是方法, 而是sys内建模块的一个属性(变量). 这相当于shell中的$PATH(但不是查找命令, 而是查找模块)sys.path[0] # 即为当前路径
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修改sys.path: 使用列表(list)的方法, type(sys.path)为list:
sys.path.append('/opt/py')sys.path.insert(1, '/opt/pyMod')del sys.path[1]
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Python脚本讲解
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99乘法表
.-
for
-
格式化字符串
-
讲解:
print "".join([('%s*%s=%s%s' % (y,x,x*y,'/n' if x==y else '/t')) for x in range(1,10) for y in range(1,10) if x >= y]) | |--> python中"一切皆对象", 这里是调用字符串""(空字符串)对象的join方法(用""来连接join的参数(的元素))for x in range(1,10): for y in range(1,10): if x>=y: print '%s*%s=%s%s' % (y,x,x*y,'/n' if x==y else '/t'),这里的'/n' if x==y else '/t'相当于C语言中的三元运算符 x=y?'/n':'/t'
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猜数字游戏
.- raw_input()
- int()
- random模块
- if
-
this模块
.- for
- 列表解析
- 字典
-
/usr/bin/yum脚本
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邮件发送脚本(脚本在example/sdmail/下)
.-
smtplib模块
.- smtplib.SMTP()
- self.login()
- self.sendmail()
- 登录异常处理 try:except
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getpass模块(模块最后20行介绍, 跨平台支持)
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sys模块
.- sys.argv
- sys.stderr
- sys.stdin --> pipe
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os模块
.- os.path.isfile()
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time模块
.- 查看当前时间
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email模块(可选)
.- 支持发送附件
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oracle数据库热备脚本(还没有讲到数据库,可选, 脚本在example/下)
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数据库应用编程接口(DB-API)与数据库对象映射框架(ORM)简单介绍
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安装python非标准模块(库)的方法
.- python-setuptools: easy_intall cx_Oracle
- 源代码: python setup.py install
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使用DB-API的一般步骤:
.- 创建数据库连接对象
- 创建游标对象
- 在游标对象上执行SQL语句
- 关闭数据库连接对象
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shutil模块
.- shutil.copy()
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备份脚本, 学员动手写, 不做要求
.- os模块: os.system()
- popen2模块: popen2.popen2()
- optparse模块
- 可使用参数决定是否交互
- 压缩备份文件
- 备份文件按日期存放
