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python常用知识梳理

2023-11-24 星期五 / 0 评论 / 0 点赞 / 44 阅读 / 63172 字

接触python已有一段时间了,下面针对python基础知识的使用做一完整梳理: 1)避免‘/n’等特殊字符的两种方式: 1 2 a)利用转义字符‘/’ b)利用原始字符

接触python已有一段时间了,下面针对python基础知识的使用做一完整梳理:
1)避免‘/n’等特殊字符的两种方式:

1

2

a)利用转义字符‘/’

b)利用原始字符‘r’ print r'c:/now'

2)单行注释,使用一个#,如:

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#hello Python

多行注释,使用三个单引号(或三个双引号),如:

'''hello python

hello world'''

"""hello python

hello world"""

另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号,如:

'''......'''

或者

"""......"""

3)字符串中嵌入双引号等特殊符号

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a)利用转义字符‘/’

b)使用单引号括起这个字符串。print ('i l"o"ve fis.com')

4)条件分支:

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    if condition:

          条件为真执行的操作

    else:

          条件为假执行的操作

 

    if condition:

         action

   elif condition:

         action

   else:

        action

 

python可以有效避免“悬挂else”(if else对应关系出错)

条件表达式(三元操作符)

       small = x if x<y else y

       如果x<y ,small=x.否则small=y

断言assert:当这个关键字后面的条件为假,程序自动崩溃并抛出异常

      assert 3>4

      可以利用他置入检查点

5)while条件:

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条件为真执行的操作

 

for 目标 in 表达式:

循环体

  例:favorite='fishc'

       for in favorite:

              print(i,end='')

 

range([start,] stop[,step=1])

生成一个从start参数的值到stop参数值的数字序列

 

break:终止当前循环体。跳到外层程序

continue:终止本轮循环,开始下一轮循环(if condition true

6)and逻辑操作符可以将任意表达式连接在一起,并得到一个布尔类型值

7)引入外援:

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a)random模块

b)randint(),返回一个随机的整数

import random 或 from random import randint()

secret=random.randint(1,10)

8)python数据类型

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a)数值类型:整型、布尔类型、浮点型、e记法(1.5e10)

b)类型转换:

     int()转换为整数

     str()转换为字符串

     float()转换为浮点数

c)获取关于类型的信息:

     type()函数

        a=520

        type(a)

     isinstance()函数

        a=12

        isinstance(a,int) --->返回true

        isinstance(a,str) -->返回false

9)Python值常用操作符

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     + - * / % **(幂运算) //(地板除法,结果偏小)

比较操作符 > < >= <=

逻辑操作符 and or not

     优先级:

         幂运算**

         正负号 + -

         算术操作符 * / //

                  + -

         比较操作符 < > =

         逻辑擦作福 not and or

10)列表-->可以把整数、浮点数、字符串等打包在一起。数组却不能

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创建一个普通列表:

     member = ['小甲鱼','小布丁','黑夜']

创建一个混合列表:

     mix=[1,'小甲鱼',3.12,[1,2,3]]

创建空列表:

     empty=[]

向列表添加元素:

     append(): member.append('福禄娃')-->只能添加一个。末尾添加

     extend(): member.extend(['test','test1'])-->只能以列表形式添加.末尾添加

     insert(): member.insert(1,'牡丹')-->第一位插入牡丹

列表中获取元素:使用索引index。        mix[1]

列表中删除元素:使用remove()。         mix.remove('小甲鱼')

                      使用del。                  del mix[3]/mix

                      使用pop()。               mix.pop()/mix.pop(1)

列表切片:使用slice。 mix[1:4]/mix[1:]/mix[:4]

列表操作符:>,and,+,*,in/not in

列表的小伙伴:dir(list)

                   mix.count('小甲鱼')

                   mix.index('小甲鱼')

列表逆序:使用reverse。     mix.reverse()

列表排序:使用sort。         mix.sort()

              mix.sort(func,key)

              mix.sort(reverse=True)

11)元组--->不可改变的列表

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和列表的主要不同点:

a)创建和访问一个元组: 大部分用()/, ;列表用[]

b)元组不可修改数值

c)更新和删除一个元组:temp = temp[:2] + ('test3',) + temp[2:]

   del temp

d)IN/NOT IN,关系操作符,逻辑操作符,乘号操作符,连接操作符

12)字符串的各种内置方法

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str1='i love fishc.com'

a=str1[:6] + '插入的字符串'+str1[6:]

capitalize(): str2.capitalize()

casefold()--->全部小写 str2.casefold()

center(width)-->居中,不足空格填充

count(sub[,start[,end]])-->返回sub在string中出现的次数

endswith(sub[,start[,end]])-->以sub结束?

startswith(prefix[,start[,end]])-->以prefix开头

expandtabs([tabsize=8])-->将tab键转换为空格

find(sub[,start[,end]])-->sub是否在字符串中出现

rfind(sub)...

index(sub[,start[,end]])-->跟sub一样,不过会产生异常

rindex(sub..).....

istitle()/isupper()/ljust(width)/lower()/strip()/title()/lower()

join(sub):以字符串做分隔符,分割sub

partion(sub):找到子字符串sub,把字符串分成一个3元组

replace(old,new[,count])

split(sep=none,maxsplit=-1)-->不带参数以空格做分隔符

swapcase()-->字符串大小写翻转

zfill(width)-->返回长度为width的字符串,不够补充空格

13)字符串格式化 replacement

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"{0} love {1}.{2:.2f}".format("i","fishc",3.1424)

"{a} love {b}.{c}".format(a="i",b="fishc",c="com")

"{0} love {b}.{c}".format("i",b="fishc",c="com")

格式化符号含义:

    %c:格式化字符及其ASCII码

    '%c %c %c' % (97,98,99)

    %s:格式化字符串

    %d:格式化整数

    %o:格式化无符号八进制数

    %x:格式化无符号十六进制数 %X:...(大写)

    %f:格式化定点数,可指定小数点后的精度

    %e:用科学技术发格式化定点数===%E

    %g:根据值的大小决定使用%f或%e===%G

格式化操作符辅助命令:

    m.n :m是显示的最小总宽度,n是小数位精度

    - :用于左对齐

    + :在正数面前添加正号

    # :在八进制面前显示0,在十六进制面前显示0x

    0 :空格用0填充

字符串转义字符

    /a:发出系统响铃声

    /b、/t、/n

14)序列

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列表、元组和字符串的共同点:

    a)都可以通过索引

    b)索引值从零开始

内置方法:

     list()-->help-->转换为序列

          list()

             a=list()

          list(iterable)

             b='i love fishc.com'

             b=list(b)

     tuple([iterable])-->把一个可迭代对象转换为元组

             b=tuple(b)

     str(obj)-->把obj对象转换为字符串

     len(obj)-->返回obj的长度

     max(序列/元组) / min(序列/元组)

     sum(iterable[,start=0])-->返回序列iterable。。的总和

     sorted(序列/元组)-->排序

     reversed(序列/元组)-->返回一个迭代器对象

     list(reversed(序列/元组))-->返回序列

     enumerate(序列/元组)-->返回一个迭代器对象

     list(enumerate(序列/元组))-->返回数组形式列表

     zip(a,b)-->合并成以元组形式的列表

     list(zip(a,b))

15)函数

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定义:def Myfunction():

      print('this is my first function')

调用:Myfunction()

函数的参数:

     def Myfunction(name,age):

     print(name+age+'test')

     Myfunction('gncao',‘age’)

函数的返回值:

     return value

形参(parameter):函数定义时的参数

实参(argument):实际传递的参数

函数文档:在函数中实现

在函数体中用 '' 或 #

查看函数文档: a) functionname.__doc__ (四个下划线)

                   b) help(functionname)

关键字参数:避免参数出乱

     def Myfunction(words,name):

     ......

     Myfunction(words='words123',name='name123')

 默认参数:

     def Myfunction(name='name123',words='words123')

     ......

 收集参数:在参数前面加上*号

    def test(*params):

    print('参数的长度是:',len(params))

    print('第二个参数是:',params[1])

    test(1,'小甲鱼',2,4,5,6,7)

 

    def test(*params,exp):

    print('参数的长度是:',len(params),exp)

    print('第二个参数是:',params[1])

    test(1,'小甲鱼',23,4,2,5,7,exp=0)

16)函数有返回值,过程没有返回值

17)函数变量作用域(可见性)

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局部:local-->函数内部定义的变量,局部可用

全局:global-->全局可访问

当在函数内部试图修改全局变量时,则会在函数内部新建一个跟 全局变量名相同的局部变量

18)内嵌函数和闭包

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global关键字:

     def myfun():

          global count ->>>全局变量

          count=10

          print(count)

内嵌函数:

     def fun1():

          print('fun1()正在被调用...')

          def fun2():

                print('fun2()正在被调用')

          fun2()

只能通过fun1()访问fun2()

闭包:在一个内部函数中,对外部函数的变量的引用。成内部函数为闭包

     def funx(x):

         def funy(y):

              return x * y

         return funy

调用方式:

     i=funx(8)

     i(5)

     

     funx(4)(5)

 

通过关键字nonlocal可以使得内部函数调用外部函数变量。

     def fun1():

         x=5

         def fun2():

              nonlocal x

              x*=x

              return x

     return fun2()

19,递归:

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recursion()

                def fac(n):

                            if n==1:

                                        return 1

                            else:

                                        return n*fac(n-1)

                number=int(input('请输入一个整数:'))

                result=fac(number)

                print('%d 的阶乘是:%d' % (number,result))

 

迭代方法:

def fab(n):

    n1=1

    n2=1

    n3=1

 

    if n <1:

        print('输入有错')

        return -1

    while ( n-2>0 ):

        n3=n2+n1

        n1=n2

        n2=n3

        n-=1

    return n3

 

result=fab(20)

if result != -1:

    print('总共有%d对小兔子诞生:' % result)

 

递归方法:

def fab(n):

    if n < 1:

        print('error')

        return -1

 

    if n==1 or n==2:

        return 1

    else:

        return fab(n-1) + fab(n-2)

 

result=fab(20)

print('总共有%d对兔子诞生' % result)

 

但是递归的效率比较低       

20)字典(key-value)

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映射/序列

例1:

dict1={'李宁':'一切皆有可能','耐克':'just do it','阿迪达斯':'impossible is nothing'}

 

print('李宁的口号是:',dict1['李宁'])

 

例2:

dict3=dict((('f',70),('i',105)))

 

例3:

dict4=dict(小甲鱼='编程改变世界',test='test')

dict4['小甲鱼']='修改小甲鱼对应的value'     -->如果没有该KEY,则会自动添加一个KEY

 

字典的内建方法:

a)

dict2['key']-->访问字典的元素

b)

fromkeys(s[,v]) -->创建或查询key

dict1.fromkeys((1,2,3))

{1: None, 2: None, 3: None}

dict1.fromkeys((1,2,3),'number')

{1: 'number', 2: 'number', 3: 'number'}

c)

keys()-->dict.keys() -->打印出dict的所有key

values()-->dict.values() -->打印出dict的所有value

items()-->dict.items() -->打印出dict所有(key,value)

get()--> dict.get(key) -->打印key对应的value

dict.get(key,'text')-->打印key对应的value,如果不存在,则打印text

in操作符 --> key in dict2

clear() -->dict.clear() -->清空dict的数据

copy() -->b=a.copy()    -->拷贝字典

id(a)-->查看id

pop(key) --> dict.pop(key) -->弹出key

popitem() -->dict.popitem()  -->随机弹出key

setdefault() -->dict.setdefault(key)  -->新建key

update()   -->dict.update(dict)   -->更新字典

21)集合 --->唯一性

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num={1,2,3,4,5}

set()-->set1=set(列表/元组/字符串)

不支持索引

访问集合中的值:

        使用for循环一一查找       

        使用IN 或者 NOT IN

add()-->set1.add(value)

remove()-->set1.remove(value)

不可变集合:

num3=frozenset(元组/列表)

22)文件

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输入-->处理-->输出

内存--->磁盘

open()打开文件:

open('filename/path',mode='rwxabt+U')

 

文件对象方法:

f.close() -->关闭文件

f.read(size=-1)  -->从文件读取size个字符

f.readline() -->以写入模式打开,如果文件存在,则在末尾添加

f.write(str) -->将str写入文件

f.writelines(seq)  ->向文件写入seq序列。seq应该是一个返回字符串序列

f.tell() -->返回当前的位置。书签

f.seek(offset,from)  -->在文件中移动文件指针,从from偏移offset字节

for each in f:    ---->浏览整个文件

print(each)

23)文件系统

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模块:打包的文件系统

os模块:

常用方法:

os.getcwd():返回工作目录

os.chdir(path):改变工作目录

os.listdir(path=''):列出文件目录

os.mkdir(path):创建目录

os.makedirs(path):创建递归目录

os.remove(path):删除文件

os.removedirs(path):递归删除

os.rename(old,new):文件重命名

os.system(command):运行系统的shell命令

os.curdir:指代当前目录.等价于‘。’

os.pardir:指代上一级目录

os.sep:输出操作系统的路径分隔符

os.linesep:当前平台使用的行终止符

os.name:指出当前使用的操作系统

24)永久存储

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存放:pickling

读取:unpickling

首先要导入模块pickle

import pickle

>>> my_list=[1,2,3,'test',[23,43]]

>>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb')  --》打开一个pickle文件

>>> pickle.dump(my_list,pickle_file) --》把my_list导入到pickle_file

>>>pickle_file.close()

 

>>> pickle_file=open('my_list.pkl','wb')

>>> my_list2=pickle.load(pickle_file)  -->把pickle_file导入到my_list2

25)异常处理

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常见标准异常:

AssertionErron/AttributeError/EOFError/IndexError/KeyError

/NameError/OSError/OverflowError/SyntaxError/TypeError/ZeroDivisionError

 

捕获异常:

try:

        检测范围

except Exception[as reason]:

        出现异常后的处理代码 print('代码')

except Exception[as reason];

        出现异常后的处理代码 print('daimai'+ str(reason))       

except (Error1,Error2):

        处理异常的代码

 

try:

        检测范围

except  Exception[as reason]:

        处理异常的代码

finally:

        无论如何都会处理的代码

 

raise语句抛出异常

raise Exception('指示代码')

26)丰富的else语句和简洁的with语句

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else配合其他语句产生更多的功能

with语句:缩小工作量:

没有使用with前:

try:

   f=open('data.txt','r')

   for each in f:

       print(each)

except OSError as reason:

    print('出错啦:'+str(reason))

finally:

    f.close()

使用with后:

try:

    with open('data.txt','w') as f:

        for each in f:

            print(each)

except OSError as reason:

    print('出错啦:'+str(reason))

27)图形用户界面编程:EasyGui

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导入模块三种方式:

a)import   easygui

easygui.msgbox('test')

b)from easygui import *

msgbox('test')

c)import easygui as g

   g.msgbox('test')

 

建议不要再IDLE上运行EASYGUI

28)类和对象

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关键词class

class Turtle:

        #属性

        color='green'

        weight=10

        #方法:

        def climb(self)

                print('climb tree')

 

调用:

tt=Turtle() -->创建对象

tt.climb() -->调用方法

 

 

oo=面向对象

oo的特征:

1,封装

2,继承

        class mylist(list):

                pass --->表示只继承父类,不做其他任何改动       

        list2=mylist()

3,多态

 

 

self-->相当于c++的this指针

>>> class ball:

        def setname(self,name):

                self.name=name

        def kick(self):

                print('i am %s,who kicked me????' % self.name)

a=ball()

a.setname('test')

 

 

4,_init_(self) --->构造方法

 

>>> class ball:

        def __init__(self,name):

                self.name=name

        def kick(self):

                print('i am %s,who kicked me????' % self.name)

b=ball('test')

 

 

5,公有和私有

 

类属性和方法默认都是公有的

name mangling --->名字改编,名字重整

私有变量:在变量名或函数名前加上'__'双下划线         

访问私有变量方法:

1,在类内定义方法,间接访问私有变量

2,._类名__变量名

 

 

6,继承

class derivedclassname(basename):

        ....

如果子类中出现和父类相同的方法,则覆盖掉父类的方法

不想覆盖掉父类的方法:

1,调用未绑定的父类方法

          def __init__(self):

                fish.__init__(self)   ----》先调用父类同名的方法

                       self.hungry=True

2,使用super函数

          def __init__(self):

                        super().__init__()

                 self.hungry=True       

7,多重继承

class derivedclass(base1,base2,base3):

        ......

 

8,拾遗

Mix-in编程机制

 

类,类对象,实例对象,实例属性(static)

如果属性的名字和方法的名字相同,则属性会覆盖掉方法

绑定:

class bb:

        def printbb():

                print('no zuo no die')

b1=bb()

b1.printbb() ---->会出错误

 

 

9,一些相关的BIF:

 

issubclass(class,classinfo)

1,一个类被认为是自己的子类

2,classinfo可以是类对象组成的元祖,只要class与其中任何一个候选类的子类,则返回TRUE

 

isinstance(object,classinfo)

检查对象是否属于classinfo类

1,如果第一个参数不是对象,则永远返回fasle

2,如果第二个不是类,则会抛出typeerror的异常

 

hasattr(object,name)  -->测定object中是否有’name‘属性

hasattr(c1,'x')

 

getattr(object,name[,default])  -->如果有属性返回1,否则返回default

 

setattr(object,name,value)  -->给object中的name属性赋值vlalue

 

delattr(object,name)  -->删除object中的name属性

 

property(fget=none,fset=none,fdel=none,doc=none)设置属性,设置定义好的属性

获取属性的方法,设置属性的方法,删除属性的方法

class c:

        def __init__(self,size=10):

                self.size=size

        def getsize(self):

                return self.size

        def setsize(self,value):

                self.size=value

        def delsize(self):

                del self.size

        x=property(getsize,setsize,delsize)

c1=c()

c1.x       /    c1.x=19     /c1.size

29)魔法方法(构造和析构)

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特点:

1,魔法方法总是被双下划线包围,例如__init__

2,魔法方法是面向对象python的一切

3,魔法方法的魔力体现在他们总能够在适当的时候被自动调用

 

构造方法:

 

__init__(self[,...])  -->返回值一定是NONE

用在实例初始化

 

__new__(cls[,...])    --->第一个初始化的方法

当继承一个不可修改属性的类时,则调用此方法修改属性

class capstr(str):

        def __new__(cls,string):

                string=string.upper()

                return str.__new__(cls,string)

 

析构方法:

 

__del__(self)   当数据不适用时,调用此方法

只有在调用了该对象的所有实例都消失时才会产生此方法

30)魔法方法:算术运算

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__add__(self,other):定义加法的行为'+'

例子:

>>> class new_int(int):

        def __add__(self,other):

                return int.__sub__(self,other)

        def __sub__(self,other):

                return int.__add__(self,other)

 

         

>>> a=new_int(3)

>>> b=new_int(8)

>>> a+b   ---->此时a是self,b是other

-5

 

__sub__(sub,other):减法

__mul__(sub,other):乘法

truediv/floordiv/mod/divmod/pow/lshift/rshift/and/xor/or

divmod(a,b)返回的值是一个元祖:(a//b,a%b)

31)网络socket

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socket提供较为底层的网络连接及数据传输功能

tcp socket/udp socket/unix socket

 

整个通信过程三步走:

a)客户端连接服务器:

导入模块:

import socket

创建tcp类型的socket:

c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

建立到指定ip地址、端口的tcp连接

c.connect(('211.121.12.43',80))

在系统上使用netstat命令查看新建的连接:

关闭连接:

c.close()

 

b)服务器端监听:

import socket

s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.sock.SOCK_STREAM)

s.bind(('127.0.0.1',80))

s.listen(1)

while True:

        cs,ca=s.accept()  -->创建socket和客户端通信

        cs.sendall('replay')

        cs.close()

 

c)客户端收发数据:

import socket

c=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)

c.connect(('211.121.12.43',80))

向服务端发送‘hello’

c.send('hello')

读取服务端回复数据:

c.recv(1024)

c.close()

32)HTTP库实现HTTP协议

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导入httplib模块:

import httplib

创建http实例,指定连接主机名和端口:

http=httplib.HTTPConnection('itercast.com',80)

指定要获取的URI:

http.request('GET','/ask')  -->get方法获取指定数据,ask表示要访问的页面

输出返回的网页body内容:

print http.getresponse().read()

关闭连接:

http.close()

 

更简单的urllib库:

导入urllib模块

import urllib

创建一个opener的实例

opener=urllib.build_opener()

打开指定的url

f=opener.open('http://www.baidu.com/ask')

读取返回内容

f.read()

33)python连接mysql的模块

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import MySQLdb

conn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='',host='127.0.0.1') --->连接mysql,默认是localhost

创建游标,通过游标发送sql指令

cur=conn.cursor()

conn.select_db('database-name')  --》连接数据库,本例用week

cur.execute('insert into userinfo(name,age) value('milo',20)') --》执行sql语句。insert

简单化操作方式:

sqli='insert into userinfo(name,age,gender) value(%s,%s,%s)'

cur.execute(sqli,('a',37,'male'))

cur.executemany(sqli,[('test',34,'male'),('test2',36,'female')])

cur.execute('delete from userinfo where id=20') -->删除数据

cur.execute('select * from userinfo') -->查询数据,但是不能直接显示,使用以下方法可以查看

cur.fetchone()-->在python上显示一行数据

cur.scroll(0,'absolute')-->移动指标,此为绝对方式

cur.fetchmany(15)-->在python上显示15条数据.需要输入数据。必须先查询

cur.fetchmany(cur.execute('select * from userinfo')) -->通过一条命令显示数据

cur.close() -->关闭游标的连接

conn.close()   --->关闭数据库连接

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