第 0000 题：将你的 QQ 头像（或者微博头像）右上角加上红色的数字，类似于微信未读信息数量那种提示效果。 类似于图中效果 第 0001 题：做为 Apple Store App 独立开发者，你
第 0000 题：将你的 QQ 头像（或者微博头像）右上角加上红色的数字，类似于微信未读信息数量那种提示效果。 类似于图中效果
第 0001 题：做为 Apple Store App 独立开发者，你要搞限时促销，为你的应用生成激活码（或者优惠券），使用 Python 如何生成 200 个激活码（或者优惠券）？
第 0005 题：你有一个目录，装了很多照片，把它们的尺寸都变成不大于 iPhone5 分辨率的大小
第 0010 题：使用 Python 生成类似于下图中的字母验证码图片；
第 0022 题：iPhone 6、iPhone 6 Plus 早已上市开卖，请查看你写的 第 0005 题的代码是否可以复用；
Pillow
The friendly PIL fork (Python Imaging Library)
PIL：Python Imaging Library，顾名思义，这是 Python 平台上的图像处理标准库，功能非常强大，API 非常简单易用，但是由于许久未维护了，对 Python 3 不支持，所以选用 Pillow（在 PIL 基础上创建的兼容版本），支持最新的 Python 3.x，又加入了许多新特性。
安装 Pillow
$ pip3 install pillow简单操作图片
# -*- coding: utf-8 -*-from PIL improt Imageimagefile = './111.png'# 打开一个图片image = Image.open(imagefile)print(image.show())
Image 类
Pillow 库中最核心的类就是 Image 了，读取图片、处理图片、创建图片等操作都需要 Image 的支持；
# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import Image# 打开一个图片，并返回 Image 对象image = Image.open("111.jpg")# 查看图片各项属性print(image.format, image.size, image.mode)Pillow 库支持非常多的图片格式，使用 open() 函数直接读取图片即可，不需要考虑图片的格式，Pillow 自己会处理。
Image 模块中 save() 函数可以保存图片，除非自定义文件格式，那么文件中扩展名用来指定文件格式：
from PIL import Imageimage = Image.open('111.jpg')# Image 模块中 save() 函数保存图片image.save('222.png')# 保存为指定格式image.save('222', 'jpeg')Pillow 不会解码或 raster 数据，当你打开一个文件，Pillow 通过文件头确认文件格式，大小，mode 等数据，余下数据直到需要时才处理，这就意味着 Pillow 在打开文件时非常快，与文件大小和压缩格式无关；
裁剪、粘贴、合并图片
from PIL import Imageimage = Image.open('111.jpg')# 从图片中提取一个子矩形 (left, upper, right, lower), Pillow 左边系统的原点（0，0）为图片的左上角，坐标中的数字# 单位为像素点，下面为截取图片大小为 300*300 像素box = (100, 100, 400, 400)region = image.crop(box)# Rolling an imagedef roll(image, delta): "Roll an image sideways" xsize, ysize = image.size delta = delta % xsize if delta == 0: return image part1 = image.crop((0, 0, delta, ysize)) part2 = image.crop((delta, 0, xsize, ysize)) part1.load() part2.load() image.paste(part2, (0, 0, xsize-delta, ysize)) image.paste(part1, (xsize-delta, 0, xsize, ysize)) return image# Splitting and merging bandsr, g, b = im.split()im = Image.merge("RGB", (b, g, r))操作图像
# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import Image, ImageFilter# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:im = Image.open('test.jpg')# 获得图像尺寸:w, h = im.sizeprint('Original image size: %sx%s' % (w, h))# 缩放到50%:im.thumbnail((w//2, h//2))print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2))# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')# 开启模糊滤镜im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)im2.save('blur.jpg', 'jpeg')ImageDraw
PIL 的 ImageDraw 提供了一系列绘图方法，可以直接绘图，生成验证码图片等：
第 0010 题中图片就是使用 ImageDraw 生成的。
其他更多功能可以参考 Pillow 官网文档：https://pillow.readthedocs.org/random
random
random 模块主要用于生成随机数
random.uniform
random.uniform(a, b) ，用于生成一个指定范围（a，b）内的随机浮点数
bpython version 0.16 on top of Python 3.5.1 /usr/local/opt/python3/bin/python3.5>>> import random>>> random.uniform(1, 10)8.273246268076129>>>
random.randint
random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数：
>>> random.randint(64, 255)119>>>
random.randrange
random.randrange([start], stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数：
# random.randrange(10, 100, 2) 相当于从 [10, 12, 14... 96, 98] 序列中获取一个随机数# 相当于 random.choice(range(10, 100, 2))>>> random.randrange(10, 100, 2)68>>>
random.choice
random.choice(sequence)，从序列中获取一个随机元素，sequence 泛指一系列类型：list、tuple，str 等都属于 sequence:
>>> random.choice(["JGood", "is", "a"])'JGood'>>> random.choice("学习 python")'n'>>> random.choice(("JGood", "is", "a"))'is'>>>
random.shuffle
random.shuffle(x [, random])，用于将一个列表中的元素打乱，如同洗牌；
>>> p=["Python","is","powerful","simple","andsoon..."]>>> random.shuffle(p)>>> print(p)['Python', 'andsoon...', 'simple', 'is', 'powerful']>>>random.sample
random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片段，sample 不会修改原有序列：
>>> list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]>>> slice=random.sample(list,5) # 从 list 中随机获取 5 个元素，作为一个片段返回>>> print(slice)[7, 4, 5, 10, 1]>>> blice=random.sample(list)Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> blice=random.sample(list)TypeError: sample() missing 1 required positional argument: 'k'>>> blice=random.sample(list, k=1)>>> print(blice)[9]>>>
题目代码上传至 github 上
