用hive也有一段时间里,不过一直没写过相关到日志,因为主要用hive也无非是create table,upload data,CRUD 这几个过程。后来工作中需要用到一些常用到方法,了解到hive中
用hive也有一段时间里,不过一直没写过相关到日志,因为主要用hive也无非是create table,upload data,CRUD 这几个过程。后来工作中需要用到一些常用到方法,了解到hive中支持UDF(User Define Function),看里一些文章发现UDF到编写也很简单,继承UDF然后重写evaluate方法即可,下面以一个ip2long到方法作为参考。
1.编写UDF类
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;public class NewIP2Long extends UDF { public static long ip2long(String ip) { String[] ips = ip.split("[.]"); long ipNum = 0; if (ips == null) { return 0; } for (int i = 0; i < ips.length; i++) { ipNum = ipNum << Byte.SIZE | Long.parseLong(ips[i]); } return ipNum; } public long evaluate(String ip) { if (ip.matches("//d{1,3}//.//d{1,3}//.//d{1,3}//.//d{1,3}")) { try { long ipNum = ip2long(ip); return ipNum; } catch (Exception e) { return 0; } } else { return 0; } } public static void main(String[] argvs) { NewIP2Long ipl = new NewIP2Long(); System.out.println(ip2long("112.64.106.238")); System.out.println(ipl.evaluate("58.35.186.62")); }}
2.编译,然后打包成ip2long.jar。
3.在需要使用ip2long这个方法到时候:
add jar /tmp/NEWIP2Long.jar;drop temporary function ip2long;create temporary function ip2long as 'NewIP2Long';//如果类有包名,要加上包名select ip2long(ip) from XXX ;
这种方法每次使用都要add,create一下,还是很麻烦,如果能把UDF编译到hive源码中那一定是件很high的事。 进阶:将自定义UDF编译到hive中
重编译hive:1)将写好的Jave文件拷贝到~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/
cd ~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/udf/ls -lhgt |head
2)修改~/install/hive-0.8.1/src/ql/src/java/org/apache/hadoop/hive/ql/exec/FunctionRegistry.java,增加import和RegisterUDF
import com.meilishuo.hive.udf.UDFIp2Long; //添加importregisterUDF("ip2long", UDFIp2Long.class, false); //添加register
3)在~/install/hive-0.8.1/src下运行ant -Dhadoop.version=1.0.1 package
cd ~/install/hive-0.8.1/srcant -Dhadoop.version=1.0.1 package
4)替换exec的jar包,新生成的包在/hive-0.8.1/src/build/ql目录下,替换链接 cp hive-exec-0.8.1.jar /hadoop/hive/lib/hive-exec-0.8.1.jar.0628rm hive-exec-0.8.1.jarln -s hive-exec-0.8.1.jar.0628 hive-exec-0.8.1.jar
5)重启hive服务 6)测试