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MySQL查询中LIMIT的大offset导致性能低下浅析

2024-05-09 星期四 / 0 评论 / 0 点赞 / 4 阅读 / 2725 字

前言我们大家都知道,mysql查询使用select命令,配合limit,offset参数可以读取指定范围的记录,但是offset过大影响查询性能的原因及优化方法我们在业务系统中难免少不了分页的需求。想到分页的时候,大家肯

前言

我们大家都知道,mysql查询使用select命令,配合limit,offset参数可以读取指定范围的记录,但是offset过大影响查询性能的原因及优化方法

我们在业务系统中难免少不了分页的需求。想到分页的时候,大家肯定会想到使用SQL中的LIMIT来实现。但是,如果不正确的使用LIMIT会导致性能问题(SQL执行得很慢、有可能会拖垮服务器),也会被领导批的;所以,我们来看看如何正确地使用LIMIT。

下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

LIMIT OFFSET, ROW_COUNT 实现分页

存在性能问题的方式

SELECT * FROM myTable ORDER BY `id` LIMIT 1000000, 30 

写出这样SQL语句的人肯定心里是这样想的:MySQL数据库会直接定位到符合条件的第1000000位,然后再取30条数据。
然而,实际上MySQL不是这样工作的。

LIMIT 1000000, 30 的意思是:扫描满足条件的1000030行,扔掉前面的1000000行,然后返回最后的30行。

较好的方式

SELECT t.*FROM (  SELECT id  FROM myTable  ORDER BY    id  LIMIT 1000000, 30  ) qJOIN myTable tON  t.id = q.id

大概的原理是:

  • 子查询只用到了索引列,没有取实际的数据,所以不涉及到磁盘IO,所以即使是比较大的 offset,查询速度也不会太差。

对具体的原理分析感兴趣的朋友可以看看这篇文章:MySQL ORDER BY / LIMIT performance: late row lookups

后记

未完待续。

参考资料

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程圈的支持。

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