1、配置：mongod --dbpath=D:/MongoDB/datamongo2、基本的增删查改find() update()-- 整体更新，局部更新。修改器： $inc db.person.update({"age
1、配置：mongod --dbpath=D:/MongoDB/data
mongo
2、基本的增删查改
find() update()-- 整体更新，局部更新。
修改器： $inc db.person.update({"age":23},{$inc:{"salary":1000}})
第一个参数为条件。第二个参数为修改的值，但值必须为整数。（$inc allowed for numbers only）
$set 修改器： db.person.update({"name":"gll"},{$set:{"age":25}}}
还有一种操作为修改或添加操作：这里可以叫insertOrUpdate操作。
只要将update的第三个参数设为true即可。如果没有查到，就在数据库里新增一条，避免数据库里判断是update还是add操作。使用简单。
批量更新：
如果匹配多条的话， 默认的情况下只更新第一条。如果需要多条更新的话，在update的第四个参数中设为true即可。也很简单。
Remove 操作。
3、高级操作
聚合：
count() distinct() 选择了哪个属性，哪个就不能重复。
group() 参数 key : 指定文档分组的依据，所有的age键的值划分到一组，true为返回键age的值。
initial: "initial":{"person":[]} 每一组reduce函数调用的初始个数，第一组的所有成员都会使用这个累加器。
说白了。这个就是个初始值。每次$reduce 都会调用这个值进行值的改变。
例子：
db.person.group({. "key":{"age":true},. "initial":{"person":[]},. "$reduce":function(cur,prev){ 第一个参数为当前文档，第二个参数为累加器文档. prev.person.push(cur.name);. }. })eg : db.person.group({"key": {"age": true},"initial": {"person": []},"$reduce": function(doc,out){out.person.push(doc.name);},"finalize": function(out){out.count=out.person.length;},"condition": {"age": {$lt: 25}}