开发中会有用户头像上传的需求,为了节省流量,一般上传接口都会限制图片大小,比如1M。但是随着手机像素越来越高,这个限制很容易达到,所以需要客户端在上传图片进行压缩操作。先说一下思路:主要是等比缩小图片
开发中会有用户头像上传的需求,为了节省流量,一般上传接口都会限制图片大小,比如1M。但是随着手机像素越来越高,这个限制很容易达到,所以需要客户端在上传图片进行压缩操作。
先说一下思路:主要是等比缩小图片文件,辅之使用Bitmap#compress进行压缩。①第一步根据文件路径创建File对象,然后判断File对象的大小
,如果大于1M,就开始压缩操作;②接着通过BitmapFactory.Options
获取图片文件的宽高,先把图片宽高减半;然后根据缩小后的宽高创建新的Bitmap对象,这里通过Canvas将图像数据写到新的Bitmap中;接着利用Bitmap#compress方法将新Bitmap的数据写入到ByteArrayOutputStream中。③接着判断ByteArrayOutputStream的size大小,如果还是超出目标大小,就继续将图片的宽高减半,重复执行步骤②。④压缩完毕后将ByteArrayOutputStream写入到文件中即可。
话不多说,直接上代码:
/** * 压缩图片到目标大小以下 * * @param file * @param targetSize */public void compressBmpFileToTargetSize(File file, long targetSize) { Log.d(TAG, String.format("compressBmpFileToTargetSize start file.length():%d", file.length())); if (file.length() > targetSize) { // 每次宽高各缩小一半 int ratio = 2; // 获取图片原始宽高 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(file.getAbsolutePath(), options); int targetWidth = options.outWidth / ratio; int targetHeight = options.outHeight / ratio; // 压缩图片到对应尺寸 ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int quality = 100; Bitmap result = generateScaledBmp(bitmap, targetWidth, targetHeight, baos, quality); // 计数保护,防止次数太多太耗时。 int count = 0; while (baos.size() > targetSize && count <= 10) { targetWidth /= ratio; targetHeight /= ratio; count++; // 重置,不然会累加 baos.reset(); result = generateScaledBmp(result, targetWidth, targetHeight, baos, quality); } try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); fos.write(baos.toByteArray()); fos.flush(); fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } Log.d(TAG, String.format("compressBmpFileToTargetSize end file.length():%d", file.length()));}/** * 图片缩小一半 * * @param srcBmp * @param targetWidth * @param targetHeight * @param baos * @param quality * @return */private Bitmap generateScaledBmp(Bitmap srcBmp, int targetWidth, int targetHeight, ByteArrayOutputStream baos, int quality) { Bitmap result = Bitmap.createBitmap(targetWidth, targetHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888); Canvas canvas = new Canvas(result); Rect rect = new Rect(0, 0, result.getWidth(), result.getHeight()); canvas.drawBitmap(srcBmp, null, rect, null); if (!srcBmp.isRecycled()) { srcBmp.recycle(); } result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, baos); return result;}
需要注意的是,第一次将图片文件的宽高减半,通过Bitmap#compress方法将新Bitmap的数据写入到ByteArrayOutputStream中后,此时ByteArrayOutputStream中的数据已经大幅减少了,减少的幅度是不好控制的,不会是刚好小于1M,这里只是选取了一个比较有效的方式。
当然了,压缩操作是需要放在子线程的,具体代码如下:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception { try { File f = new File(avatarFileUrl); compressBmpFileToTargetSize(f, 1024 * 1024); emitter.onNext(avatarFileUrl); emitter.onComplete(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); emitter.onError(new Throwable("获取图片失败")); } }}) .subscribeOn(Schedulers.io()) .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) .subscribe(new Observer<String>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { compositeDisposable.add(d); } @Override public void onNext(String s) { // 上传头像到服务器 } @Override public void onError(Throwable e) { ToastUtil.show(mContext, e.getMessage()); } @Override public void onComplete() { } });
最后别忘了处理下RxJava的内存泄漏:
@Overrideprotected void onDestroy() { super.onDestroy(); compositeDisposable.dispose();}
当然了,这里没有提供图片文件路径的兼容处理、读写权限的处理等,这些需要读者自己去实现。
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