spring cache 的概念Spring 支持基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 OSCache），而是一个对
spring cache 的概念
Spring 支持基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
- @Cacheable 使用效果 ,更具 cacheName(value) + 请求入参 （key） 组成保存redis中的key
public class PigxClientDetailsService extends JdbcClientDetailsService { @Cacheable(value = SecurityConstants.CLIENT_DETAILS_KEY, key = "#clientId") public ClientDetails loadClientByClientId(String clientId) { return super.loadClientByClientId(clientId); }}}
多租户下缓存问题分析
- 默认情况 A租户入参为K1 请求 应用，spring cache 会自动缓存 K1 的值，如果B租户 入参同时为K1 请求应用时，spring cache 还是会自动关联到同一个 Redis K1 上边查询数据。
- 在多租户下 A/B 租户所请求的K1 并不是同一入参（虽然看起来参数名 参数值都是一样的），更不能返回同一个结果。
- 默认的spring cache 根据入参来区分 不能满足多租户系统的设计需求,不能实现根据租户隔离。
区分缓存增加租户标识
- A租户入参为K1 ，spring cache 维护Redis Key 在拼接一个租户信息
- KEY = cacheName + 入参 + 租户标识
- 这样A/B 租户请求参数相同时，读取的也是不同的Key 里面的值，避免数据脏读，保证隔离型
重写Spring Cache 的 cacheManager 缓存管理器
- 从上下文中获取租户ID，重写@Cacheable value 值即可完成，然后注入这个 cacheManager
@Slf4jpublic class RedisAutoCacheManager extends RedisCacheManager { /** * 从上下文中获取租户ID，重写@Cacheable value 值 * @param name * @return */ @Override public Cache getCache(String name) { return super.getCache(TenantContextHolder.getTenantId() + StrUtil.COLON + name); }}- 为什么要用 StrUtil.COLON 即 ':' 分割
在GUI 工具中，会通过':'的分隔符，进行分组，展示效果会更好
增加 spring cache 的主动过期功能
- 默认的注解里面没有关于时间的入参，如下图
public @interface Cacheable { @AliasFor("cacheNames") String[] value() default {}; @AliasFor("value") String[] cacheNames() default {}; String key() default ""; String keyGenerator() default ""; String cacheManager() default ""; String cacheResolver() default ""; String condition() default ""; String unless() default ""; boolean sync() default false;}- 还是以value作为入口 value = "menu_details#2000" 通过对vaue 追加一个数字 并通过特殊字符分割，作为过期时间入参
@Service@AllArgsConstructorpublic class PigXMenuServiceImpl extends ServiceImpl<SysMenuMapper, SysMenu> implements SysMenuService { private final SysRoleMenuMapper sysRoleMenuMapper; @Override @Cacheable(value = "menu_details#2000", key = "#roleId + '_menu'") public List<MenuVO> findMenuByRoleId(Integer roleId) { return baseMapper.listMenusByRoleId(roleId); }}- 重写cachemanager 另个重要的方法 创建缓存的方法,通过截取 value 中设置的过期时间，赋值给你RedisCacheConfiguration
public class RedisAutoCacheManager extends RedisCacheManager { private static final String SPLIT_FLAG = "#"; private static final int CACHE_LENGTH = 2; @Override protected RedisCache createRedisCache(String name, @Nullable RedisCacheConfiguration cacheConfig) { if (StrUtil.isBlank(name) || !name.contains(SPLIT_FLAG)) { return super.createRedisCache(name, cacheConfig); } String[] cacheArray = name.split(SPLIT_FLAG); if (cacheArray.length < CACHE_LENGTH) { return super.createRedisCache(name, cacheConfig); } if (cacheConfig != null) { long cacheAge = Long.parseLong(cacheArray[1]); cacheConfig = cacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(cacheAge)); } return super.createRedisCache(name, cacheConfig); }}- spring cache 操作缓存时 获取到上步设置的ttl 赋值给key
@Override public void put(Object key, @Nullable Object value) { Object cacheValue = preProcessCacheValue(value); if (!isAllowNullValues() && cacheValue == null) { throw new IllegalArgumentException(String.format( "Cache '%s' does not allow 'null' values. Avoid storing null via '@Cacheable(unless=/"#result == null/")' or configure RedisCache to allow 'null' via RedisCacheConfiguration.", name)); } cacheWriter.put(name, createAndConvertCacheKey(key), serializeCacheValue(cacheValue), cacheConfig.getTtl()); }总结
- 通过对spring cache 的扩展即可实现对缓存 一些透明操作
- cachemanager 是springcache 对外提供的API 扩展入口
- 以上源码参考个人项目 基于Spring Cloud、OAuth2.0开发基于Vue前后分离的开发平台
- QQ: 2270033969 一起来聊聊你们是咋用 spring cloud 的吧。
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