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《提升能力,涨薪可待》-Java多线程与并发之ThreadLocal

2022-06-12 星期日 / 0 评论 / 0 点赞 / 95 阅读 / 21939 字

欢迎关注公众号【Ccww技术博客】,原创技术文章第一时间推出往期文章:《提升能力,涨薪可待》-Java并发之AQS全面详java多线程并发系列--基础知识点(笔试、面试必备)《提升能力,涨薪可待》—J

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往期文章:

1. ThreadLocal是什么?使用场景

ThreadLocal简介

ThreadLocal是线程本地变量,可以为多线程的并发问题提供一种解决方式,当使用ThreadLocal维护变量时,ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本,所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会影响其它线程所对应的副本。

ThreadLocal使用场景

多个线程去获取一个共享变量时,要求获取的是这个变量的初始值的副本。每个线程存储这个变量的副本,对这个变量副本的改变不去影响变量本身。适用于多个线程依赖不同变量值完成操作的场景。比如:

  • 多数据源的切换
  • spring声明式事务

2. ThreadLocal的使用案例

ThreadLocal类接口:

  • void set(T value):设置当前线程的线程局部变量的值
  • T get():获取当前线程所对应的线程局部变量
  • void remove():删除当前线程局部变量的值,目的是为了减少内存的占用
  • T initialValue():该线程局部变量的初始值(默认值为null),该方法是一个protected的懒加载方法,线程第1次调用get()或set(T value)时才执行在,而且也是为了让子类覆盖而设计的。
public class ThreadLocalDemo {    private static ThreadLocal<Index> index = new ThreadLocal(){        @Override        protected Object initialValue() {            return new Index();        }    };    private static class Index{        private int num;        public void incr(){            num++;        }    }    public static void main(String[] args) {        for(int i=0; i<5; i++){            new Thread(() ->{                Index local = index.get();                local.incr();                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " " + index.get().num);            }, "thread_" + i).start();        }    }}

输出结果:

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thread_1 1thread_0 1thread_3 1thread_4 1thread_2 1

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可以看到每个线程的获取的初始值都是0,并且对num++的操作也互不影响

3.ThreadLocal如何实现的

3.1 ThreadLocal的数据结构

ThreadLocal内部维护的是一个类似Map的ThreadLocalMap数据结构,而每个Thread类,都有一个ThreadLocalMap成员变量。ThreadLocalMap将线程本地变量(ThreadLocal)作为key,线程变量的副本作为value,如图所示:

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需要注意的是ThreadLocal中的Entry的key和value的关系有系统进行维护,若维护不当则可能导致多线程状态下的不安全(一般不会,至少需要注意)。

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3.2 get()源码分析

  public T get() {      	//获取当前线程          Thread t = Thread.currentThread();      	//获取当前线程的ThreadLocalMap          ThreadLocalMap map = getMap(t);          if (map != null) {              //如果ThreadLocalMap已经被创建了,那么通过当前的threadLocal对象作为key,获取value              ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);              if (e != null) {                  @SuppressWarnings("unchecked")                  T result = (T)e.value;                  return result;              }          }      	//如果ThreadLocalMap还没有被创建或者在ThreadLocalMap中查找不到此元素          return setInitialValue();      }

3.2.1 ThreadLocalMap没初始化

ThreadLocalMap没初始化,ThreadLocalMap为null时,会调用setInitialValue()方法:

  private T setInitialValue() {      	//initialValue方法一般会被重写,不重写的话,直接返回null          T value = initialValue();          Thread t = Thread.currentThread();      	//获取当前线程的ThreadLocalMap          ThreadLocalMap map = getMap(t);          if (map != null)              //ThreadLocalMap已经被创建,那么直接设置初始值(即保存变量副本),初始值来自initialValue方法              map.set(this, value);          else              //创建ThreadLocalMap              createMap(t, value);          return value;      }
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其中,initialValue()方法是由我们重写的,需要注意的是,返回值必须为new一个对象,而不是直接返回一个对象引用。因为如果多个线程都保存同一个引用的副本的话,那他们通过这个引用修改共享变量的值,是相互影响的。我们本来的目的便是为了获取共享变量的初始值副本,各个线程对副本的修改不影响变量本身。

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再来看看createMap是如何创建threadLocalMap的

  void createMap(Thread t, T firstValue) {          t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);      }
  ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {      	   //创建一个初始容量为16的Entry数组              table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];      		//通过threadLocal的threadLocalHashCode来定位在数组中的位置              int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);      		//保存在数组中              table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);      		//记录下已用的大小              size = 1;      		//设置阈值为容量的2/3              setThreshold(INITIAL_CAPACITY);          }

3.2.2 初始化threadLocalMap

初始化threadLocalMap之后,此线程再次调用get()方法,又做了哪些操作呢

  public T get() {      	//获取当前线程          Thread t = Thread.currentThread();      	//获取当前线程的ThreadLocalMap          ThreadLocalMap map = getMap(t);          if (map != null) {              //如果ThreadLocalMap已经被创建了,那么通过当前的threadLocal对象作为key,获取value              ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);              if (e != null) {                  @SuppressWarnings("unchecked")                  T result = (T)e.value;                  return result;              }          }      	//如果ThreadLocalMap还没有被创建或者在ThreadLocalMap中查找不到此元素          return setInitialValue();      }

可以看到是通过map.getEntry(this)去查找元素的

  private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {              int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);              Entry e = table[i];              if (e != null && e.get() == key)                  return e;              else                  //如果定位的元素的key与传入的key不相等,那么一直往后找                  return getEntryAfterMiss(key, i, e);          }
  private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {              Entry[] tab = table;              int len = tab.length;                while (e != null) {                  ThreadLocal<?> k = e.get();                  if (k == key)                      return e;                  if (k == null)                      //将过期的key清除掉,并把后面的元素(移动过位置的)往前移                      expungeStaleEntry(i);                  else                      //往后移一位                      i = nextIndex(i, len);                  e = tab[i];              }              return null;          }
  private static int nextIndex(int i, int len) {              return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);          }
  private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {      Entry[] tab = table;      int len = tab.length;        // 清除当前元素      tab[staleSlot].value = null;      tab[staleSlot] = null;      size--;        //将此元素后面的,因为hash冲突移动过位置的元素往前移      Entry e;      int i;      for (i = nextIndex(staleSlot, len);           (e = tab[i]) != null;           i = nextIndex(i, len)) {          ThreadLocal<?> k = e.get();          if (k == null) {              e.value = null;              tab[i] = null;              size--;          } else {              int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);              //h != i说明有过hash冲突              if (h != i) {                  tab[i] = null;                    // Unlike Knuth 6.4 Algorithm R, we must scan until                  // null because multiple entries could have been stale.                  while (tab[h] != null)                      h = nextIndex(h, len);                  tab[h] = e;              }          }      }      return i;  }

如果map.getEntry(this)也找不到元素怎么办?

  public T get() {      	//获取当前线程          Thread t = Thread.currentThread();      	//获取当前线程的ThreadLocalMap          ThreadLocalMap map = getMap(t);          if (map != null) {              //如果ThreadLocalMap已经被创建了,那么通过当前的threadLocal对象作为key,获取value              ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);              if (e != null) {                  @SuppressWarnings("unchecked")                  T result = (T)e.value;                  return result;              }          }      	//如果ThreadLocalMap还没有被创建或者在ThreadLocalMap中查找不到此元素          return setInitialValue();      }

那么继续调用setInitialValue()方法

  private T setInitialValue() {      	//initialValue方法一般会被重写,不重写的话,直接返回null          T value = initialValue();          Thread t = Thread.currentThread();      	//获取当前线程的ThreadLocalMap          ThreadLocalMap map = getMap(t);          if (map != null)              //ThreadLocalMap已经被创建,那么直接设置初始值(即保存变量副本),初始值来自initialValue方法              map.set(this, value);          else              //创建ThreadLocalMap              createMap(t, value);          return value;      }

可以看到将会调用它里面的map.set(this, value)方法

  private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {              Entry[] tab = table;              int len = tab.length;              int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);                for (Entry e = tab[i];                   e != null;                   e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {                  ThreadLocal<?> k = e.get();                    if (k == key) {                      e.value = value;                      return;                  }                    if (k == null) {                      //替代过期的元素,并清除后面的一些过期元素                      replaceStaleEntry(key, value, i);                      return;                  }              }  			      		//如果在table中确实找不到,那么新建一个              tab[i] = new Entry(key, value);              int sz = ++size;              if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)                  //如果没有元素被清除,且超过阈值,那么扩容并重新hash定位                  rehash();          }

3.3 set()源码分析

在看看set()方式处理与setInitialValue类似,少了获取初始化值,其他都相同,可参考get()方式中[ThreadLocalMap没初始化方式](#3.2.2 初始化threadLocalMap):

public void set(T value) {    //获取当前线程    Thread t = Thread.currentThread();    //获取当前线程的ThreadLocalMap    ThreadLocalMap map = getMap(t);    if (map != null)        map.set(this, value);    else        createMap(t, value);}

3.4 总结

  • 首先判断当前线程的threadLocalMap是否存在,若不存在则创建一个。将ThreadLocal作为key,共享变量初始值的副本作为value,保存在threadLocalMap中
  • 若threadLocalMap存在,那么将ThreadLocal作为key,通过hash散列定位在数组中的位置,查找value
  • 如果在threadLocalMap中找不到(原因:被删除了,或者此ThreaLocal没有加入到threadLocalMap,毕竟threadLocalMap可以存放多个threadLocal),那么将ThreadLocal作为key,共享变量初始值的副本作为value,保存在threadLocalMap中
  • 在set的过程中,如果当前位置有其他元素(即hash冲突),那么往后找,直到不存在其他元素。并且在set的过程中会清除一些过期(key为null)的元素。最后将根据size大小,决定是否扩容,重新hash定位
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各位看官还可以吗?喜欢的话,动动手指点个

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