侧边栏壁纸
博主头像
落叶人生博主等级

走进秋风,寻找秋天的落叶

  • 累计撰写 143966 篇文章
  • 累计创建 28 个标签
  • 累计收到 9 条评论
标签搜索

目 录CONTENT

文章目录

MySQL中字符串索引对update的影响分析

2024-04-03 星期三 / 0 评论 / 0 点赞 / 3 阅读 / 2324 字

本文分析了MySQL中字符串索引对update的影响。分享给大家供大家参考,具体如下:对某一个类型为varchar的字段添加前缀索引后,基于该子段的条件查询时间基本大幅下降;但对于update操作,所耗的时间却急剧上升,

本文分析了MySQL中字符串索引对update的影响。分享给大家供大家参考,具体如下:

对某一个类型为varchar的字段添加前缀索引后,基于该子段的条件查询时间基本大幅下降;但对于update操作,所耗的时间却急剧上升,主要原因是在更新数据的同时,mysql会执行索引的更新。

下面做了一个简单的试验。

(1)首先对某个亿级记录的表字段所有记录执行更新:

for idx in range(1, count+1):  sql = "update tbl_name set platforms='"+datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')+"' where id="+str(idx)+";"  cursor.execute(sql)

统计用时4个小时左右。

(2)然后对某个亿级记录的表子段添加索引:

sql = "alter table tbl_name add index platforms_index(platforms(8));"cursor.execute(sql)

然后再执行同上的update语句,统计用时将近9个小时。

(3)由此可见字符串索引对于update等操作在性能上有极大的影响。

虽然以上小试验并没有多大实际意义,但是可以延伸一下,如果不对该字段添加索引,而是直接把该字段数据存储到另一个小表b,然后在该表添加一个id字段映射到小表b,然后再执行update操作;这样性能又如何呢?

理论上性能应该与记录的重复度有关,如果重复率高,小表b将会很小(unique去重);而更新所用时间为通过原表映射查询表b字段的时间+更新表b记录的时间,总体上应该比更新记录的时间+更新索引的时间要少。

不过只是估算,结果如何感兴趣的朋友可以动手验证一下。

更多关于MySQL相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《MySQL事务操作技巧汇总》、《MySQL存储过程技巧大全》、《MySQL数据库锁相关技巧汇总》及《MySQL常用函数大汇总

希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。

广告 广告

评论区